HEAL DSpace

Χωρική μοντελοποίηση της κατανομής του πληθυσμού της πέρδικας (aletoris graeca) στη Στερεά Ελλάδα

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor Καλύβας, Διονύσιος
dc.contributor.author Ξένος, Αναστάσιος Α.
dc.date.accessioned 2015-09-24T06:01:41Z
dc.date.available 2015-09-24T06:01:41Z
dc.date.issued 2015-09-24
dc.date.submitted 2014
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10329/6087
dc.description Η Βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή el
dc.description.abstract Η χρήση των μοντέλων χωρικής παρεμβολής αποτελεί μία πολύ εξελιγμένη μέθοδο παρακολούθησης της εξάπλωσης ειδών της άγριας πανίδας. Ένα χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των διαχειριστών της άγριας πανίδας, για την παρακολούθηση των βιοτόπων και τη λήψη αποφάσεων. Στην παρούσα μελέτη μελετήθηκε η χωροχρονική κατανομή δεδομένων καταγραφής επτά ετών της Πέρδικας (Alectoris graeca) στην περιοχή της Στερεάς Ελλάδας. Για τη διερεύνηση της εξάπλωσης της εφαρμόστηκαν δύο μοντέλα: • Μοντέλο μέγιστης εντροπίας (Maxent), με το οποίο διερευνήθηκε η εξάπλωση της Πέρδικας (Alectoris graeca), σε σχέση με κλιματικούς και εδαφικούς παράγοντες, αξιοποιώντας τα δεδομένα παρουσίας του είδους στη περιοχή. • Γεωστατιστικά μοντέλα Kriging και Co-Kriging. Από τη στιγμή που διαπιστώθηκε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την εξάπλωση της Πέρδικας (Alectoris graeca) στη Στερεά Ελλάδα, διερευνήθηκε η εξάπλωση του είδους στην περιοχή μελέτης, με βάση αυτούς τους παράγοντες και σε συνδυασμό με τα πληθυσμιακά δεδομένα καταγραφής. Από την ανάλυση των δεδομένων προέκυψε ότι οι βασικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την εξάπλωση του είδους είναι το υψόμετρο και οι χρήσεις γης. Παράλληλα, με τα αποτελέσματα Κriging και Co-Kriging, διαπιστώθηκε ότι κάποιες χωρικές και εποχικές διαφοροποιήσεις στην εξάπλωση και τον πληθυσμό του είδους, οφείλονται στις μετακινήσεις του είδους από τα μεγαλύτερα υψόμετρα προς τα χαμηλότερα, λόγω της αναπαραγωγικής διαδικασίας. el
dc.description.abstract The use of spatial interpolation models is a very sophisticated method of monitoring the distribution of wildlife. A useful tool for wildlife management, monitoring of habitats and decision making. In this study we investigated the temporal and spatial distribution data of Partridge (Alectoris graeca) recorded over a seven year period in Central Greece. To investigate its spreading, two models were applied: • Model maximum entropy (Maxent), which was used to investigate the spread of the Partridge (Alectoris graeca) in relation to soil and climatic factors, optimizing the species' presence data in the region. • Kriging geostatistical models and Co-Kriging. Once the factors which affect the spread of Partridge (Alectoris graeca) in Central Greece were found, we investigated the spread of the species in the study area based on these factors in combination with the population registration data. Analysis of the data revealed that the main factors affecting the spread of the species is the altitude and land use. Furthermore, meta Kriging and Co-Kriging results found that some spatial and seasonal variations in the spread and the population of the species are due to movements of the species from higher towards lower altitudes because of the reproductive process. el
dc.language.iso el el
dc.subject Πέρδικα el
dc.subject Alectoris graeca el
dc.subject Εξάπλωση el
dc.subject Μέγιστη εντροπία μοντελοποίηση el
dc.subject Στερεά Ελλάδα el
dc.title Χωρική μοντελοποίηση της κατανομής του πληθυσμού της πέρδικας (aletoris graeca) στη Στερεά Ελλάδα el
dc.type Μεταπτυχιακή εργασία el
heal.type masterThesis
heal.generalDescription Η Βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ΓΠΑ Τμήμα Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής el
heal.publicationDate 2014
heal.abstract Η χρήση των μοντέλων χωρικής παρεμβολής αποτελεί μία πολύ εξελιγμένη μέθοδο παρακολούθησης της εξάπλωσης ειδών της άγριας πανίδας. Ένα χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των διαχειριστών της άγριας πανίδας, για την παρακολούθηση των βιοτόπων και τη λήψη αποφάσεων. Στην παρούσα μελέτη μελετήθηκε η χωροχρονική κατανομή δεδομένων καταγραφής επτά ετών της Πέρδικας (Alectoris graeca) στην περιοχή της Στερεάς Ελλάδας. Για τη διερεύνηση της εξάπλωσης της εφαρμόστηκαν δύο μοντέλα: • Μοντέλο μέγιστης εντροπίας (Maxent), με το οποίο διερευνήθηκε η εξάπλωση της Πέρδικας (Alectoris graeca), σε σχέση με κλιματικούς και εδαφικούς παράγοντες, αξιοποιώντας τα δεδομένα παρουσίας του είδους στη περιοχή. • Γεωστατιστικά μοντέλα Kriging και Co-Kriging. Από τη στιγμή που διαπιστώθηκε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την εξάπλωση της Πέρδικας (Alectoris graeca) στη Στερεά Ελλάδα, διερευνήθηκε η εξάπλωση του είδους στην περιοχή μελέτης, με βάση αυτούς τους παράγοντες και σε συνδυασμό με τα πληθυσμιακά δεδομένα καταγραφής. Από την ανάλυση των δεδομένων προέκυψε ότι οι βασικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την εξάπλωση του είδους είναι το υψόμετρο και οι χρήσεις γης. Παράλληλα, με τα αποτελέσματα Κriging και Co-Kriging, διαπιστώθηκε ότι κάποιες χωρικές και εποχικές διαφοροποιήσεις στην εξάπλωση και τον πληθυσμό του είδους, οφείλονται στις μετακινήσεις του είδους από τα μεγαλύτερα υψόμετρα προς τα χαμηλότερα, λόγω της αναπαραγωγικής διαδικασίας. el
heal.abstract The use of spatial interpolation models is a very sophisticated method of monitoring the distribution of wildlife. A useful tool for wildlife management, monitoring of habitats and decision making. In this study we investigated the temporal and spatial distribution data of Partridge (Alectoris graeca) recorded over a seven year period in Central Greece. To investigate its spreading, two models were applied: • Model maximum entropy (Maxent), which was used to investigate the spread of the Partridge (Alectoris graeca) in relation to soil and climatic factors, optimizing the species' presence data in the region. • Kriging geostatistical models and Co-Kriging. Once the factors which affect the spread of Partridge (Alectoris graeca) in Central Greece were found, we investigated the spread of the species in the study area based on these factors in combination with the population registration data. Analysis of the data revealed that the main factors affecting the spread of the species is the altitude and land use. Furthermore, meta Kriging and Co-Kriging results found that some spatial and seasonal variations in the spread and the population of the species are due to movements of the species from higher towards lower altitudes because of the reproductive process. en
heal.advisorName Καλύβας, Διονύσιος el
heal.academicPublisher ΓΠΑ Τμήμα Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής el
heal.academicPublisherID aua
heal.fullTextAvailability true
dc.contributor.department ΓΠΑ Τμήμα Αξιοποίησης Φυσικών Πόρων και Γεωργικής Μηχανικής el
dc.description.degree ΠΜΣ Αξιοποίησης φυσικών πόρων και γεωργικής μηχανικής el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναζήτηση DSpace


Σύνθετη Αναζήτηση

Αναζήτηση

Ο Λογαριασμός μου

Στατιστικές